
量化交易中的多因子模型种类多样:
基本面多因子模型:选取市盈率、市净率、净资产收益率等基本面指标作为因子,分析公司财务状况和估值水平,筛选有投资价值的股票。
技术面多因子模型:基于成交量、价格趋势、波动等技术指标构建因子,如移动平均线、相对强弱指标等,判断买卖时机。
风格多因子模型:考虑市值、成长、价值等风格因子,不同市场环境下各风格表现不同,可通过该模型调整投资组合。
宏观多因子模型:纳入宏观经济数据,如利率、通胀率等,分析宏观因素对资产价格的影响。
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发布于2025-2-5 15:05 北京


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发布于2025-3-5 11:50 上海


您好,常见模型有以下几个
1,基本面多因子模型,包括价值因子、成长因子、盈利因子、财务质量因子等。
2,技术面多因子模型,包括趋势因子、动量因子、成交量因子、波动因子等。
量化基金很多模型都是在大量数据下通过训练优化出来的,以上使我们常用的两个方面,如果还需深入了解,欢迎点我头像来电探讨。温馨提示:投资有风险祝您投资顺利!~
发布于2025-2-11 08:17 杭州