第一步是数据收集与清洗。广泛收集各类相关数据,像市场行情、公司财报等,同时去除错误、重复信息,保证数据质量。
第二步是策略评估。用历史数据对现有策略进行回测,分析策略的收益、风险等指标,找出存在的问题。
第三步是优化调整。根据评估结果,对策略的参数、规则等进行修改和优化。可以引入新的因子,或者调整交易条件。
第四步是模拟测试。用新策略在模拟环境中交易,检验优化后的效果。
最后持续监控和迭代。在实盘交易中,不断监控策略表现,根据市场变化持续优化。
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发布于2026-1-29 12:25 杭州


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