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在里，随机森林算法在投资中用途还挺多的。首先，特征筛选很关键，你可以把和投资相关的因素，像公司财报数据、市场指标等当作特征，算法能帮你找出对投资影响大的特征。
接着是预测股价走势，用历史数据训练随机森林模型，让它学习股价和各种因素间的关系，之后就能对未来股价做预测。风险评估也不在话下，依据不同投资组合的特征，评估潜在风险。
不过呢，市场是复杂多变的，随机森林算法得出的结果也并非百分百准确。我们得结合别的方法和自己的判断。
我能为您提供佣金。要是您对还有其他疑问，点赞支持，点我头像加微联系我。
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发布于2026-1-27 13:21 杭州
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随机森林对数据量的要求
你好，特征筛选很关键，你可以把和投资相关的因素，像公司财报数据、市场指标等当作特征，算法能帮你找出对投资影响大的特征。开户想要，直接选择我办理！！！
发布于2026-1-27 13:51 广州
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