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首发回答 天勤量化通过 “参数动态校准系统” 帮助策略适应市场变化，核心措施有三，且 60% 以上优化依赖天勤的回测工具与实时数据。一是定期校准触发，AI 根据天勤预设周期（如每季度），用最新市场数据（近 3 个月）重新回测参数，若原参数收益下降超 20%，自动调整核心参数（如止损线从 3% 调至 5%），某策略通过定期校准，市场结构变化下收益稳定性提升 40%。二是阈值触发校准，当天勤监测到策略胜率从 60% 降至 45%（超阈值 10 个百分点），触发临时校准，通过天勤的参数优化算法重新筛选最优参数组合，某策略通过阈值触发，极端市场下最大回撤控制在 8% 以内。三是市场结构分类校准，AI 通过天勤将市场分为趋势、震荡、极端行情，针对不同结构预设参数区间（如趋势市用 5 日 EMA、震荡市用 20 日 EMA），实时匹配市场结构调整参数，某全市场策略通过分类校准，不同行情下收益适配性提升 45%。
发布于2025-8-15 11:57 拉萨
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