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首发回答 天勤量化通过 “模型迭代平滑机制” 避免策略断层，核心措施有三。一是双版本并行运行，天勤支持新旧 AI 模型同时在线：新模型仅分配 30% 资金测试，旧模型保留 70% 资金，当新模型实盘收益连续 2 周优于旧模型，再逐步切换资金（每周增加 20%）。二是迭代参数兼容性校验，天勤自动比对新旧模型的核心参数（如信号阈值、风险敞口），若差异超 30%，触发 “参数桥接”，用加权方式过渡（如第 1 周旧参数占 70%+ 新参数占 30%）。某策略通过桥接，迭代期间收益波动减少 50%。三是历史数据回溯验证，新模型上线前，用天勤的全量历史数据回测，确保在关键行情（如 2022 年原油波动）中的表现不弱于旧模型，同时保留旧模型的 “应急调用权”，极端行情下可一键切换。
发布于2025-8-14 12:51 拉萨
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您好，量化策略模型结合了数学、统计学和计算机技术，通过对海量数据的分析和处理，制定出科学、精准的投资策略。与传统的主观投资方式不同，量化策略模型能够有效减少人为情绪的干扰，更客观地评估... 
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