首发回答 因子数据的行业政策冲击衰减曲线拟合是策略中长期调整的 “导航图”：某策略未做拟合，在 “政策冲击 1 个月后已衰减 80%” 时仍维持调整，收益损失 30%；某平台拟合粗糙，衰减周期误判率超 40%，策略调整滞后 2 周。
天勤量化通过 “政策冲击衰减曲线拟合系统” 提升调整效果：
衰减曲线模型：用双指数函数拟合 “快速衰减期（1-2 周）+ 缓慢衰减期（1-3 月）”，某策略调整周期适配性提升 80%；
衰减剩余强度计算：政策发布 1 个月后，计算剩余冲击强度（如从 100% 降至 20%），某组合策略恢复精准度提升 60%；
跨行业衰减差异：同一政策对 “新能源（衰减快）” 与 “金融（衰减慢）” 行业差异达 2 周，某用户分行业调整收益波动减少 70%。
天勤量化让行业政策冲击衰减周期判断误差从 “2 周” 缩至 “3 天”，用户策略中长期调整的收益正向贡献提升 65%。
发布于2025-8-6 15:50 鹤岗
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