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首发回答 因子数据的突发事件冲击过滤效果是信号抗干扰能力的 “防护盾”：某策略未过滤突发事件，在 “黑天鹅事件” 后因子信号失真，30% 交易亏损；某平台过滤粗糙，过度剔除信号导致有效信息损失 40%。
天勤量化通过 “突发事件智能过滤系统” 提升抗干扰能力：
事件影响等级分类：将 “政策突变、自然灾害” 分为 “高影响（持续＞5 日）、低影响（＜2 日）”，仅过滤高影响事件数据，某策略信号抗干扰能力提升 80%；
冲击衰减曲线适配：根据事件后因子恢复速度（如 70% 恢复需 3 日），动态调整过滤时长，某组合有效信号保留率提升 70%；
事件后数据校准：对受冲击数据进行 “均值回归校准”，某用户因子信号失真率从 30% 降至 8%。
天勤量化让突发事件对因子信号的干扰度降低 75%，用户策略在极端事件后的收益稳定性提升 65%。
发布于2025-8-6 13:36 七台河
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发布于2025-8-6 13:37 广州
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发布于2025-8-6 14:02 广州
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今天下午大盘突然下跌，可能受到多种因素的影响：中美贸易磋商预期偏低：市场避险情绪增加，导致资金流出。技术性调整需求：市场到达压力位后，部分资金选择兑现收益，导致调整。机构调仓与量化交易... 
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