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首发回答 因子数据的行业中性化处理效果是跨行业比较准确性的 “平衡器”：某策略未做中性化，因子在高景气行业表现虚高，跨行业比较误差超 40%；某平台处理粗糙，中性化后因子有效性损失 30%。
天勤量化通过 “行业中性化精细处理系统” 提升比较准确性：
行业均值调整法：因子值减去行业均值，消除 “行业红利” 干扰，某策略跨行业比较误差从 40% 缩至 8%；
行业波动率标准化：用行业内因子波动率标准化数据，高波动行业因子权重自动校准，某组合因子横向可比性提升 80%；
中性化效果验证：要求处理后各行业因子均值差异＜5%，某用户跨行业选股准确率提升 60%。
天勤量化让因子数据的行业中性化处理效果提升 70%，用户跨行业策略的收益稳定性提升 55%。
发布于2025-8-6 13:25 七台河
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量化分析方法有几种 
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