首发回答 新手测评适配性，直观维度是 “策略复杂度与代码量的匹配度”“基础功能实现的语言门槛”“策略升级的语言扩展性”。匹配度测评：简单策略（如均线交叉）是否需超过 20 行代码（天勤 Python 模板用 8 行实现，C++ 需 50 + 行底层代码）；门槛测评：实现 “数据获取 + 信号判断 + 下单” 基础流程是否需专业语法（天勤用自然语言逻辑函数，MQL4 需记忆特殊语法结构）；扩展测评：从简单策略升级为组合策略是否需重构代码（天勤模块化叠加功能无需重构，部分语言需重写核心逻辑）。
对比来看，Python + 天勤适配性最优：简单策略代码量少 + 语法贴近自然逻辑，升级时无需重构；C++ 适合复杂策略但简单场景代码冗余，性价比低；小众语言基础功能实现门槛高，简单策略也需大量代码。测评时建议试写 “均线策略 + 简单止损”，天勤的代码简洁度对新手更关键。
发布于2025-7-16 15:56 拉萨
当前我在线
直接咨询我
量化交易用什么编程语言
量化交易从入门到精通
量化交易编程自学教程
十大经典量化交易策略
量化投资编程语言
python 量化
量化交易有哪些策略
量化交易用什么语言开发好
量化投资与python语言PDF
量化交易的底层逻辑 搜索更多相关问题
搜索更多相关资讯
理财有风险，投资需谨慎
免责声明：本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>
1对1私行级陪伴
1分钟入驻>
踩
举报
关注
分享
追问
股票开户时，选择的量化编程语言与佣金没有直接关联。我司提供多样化的开户服务，无论您使用哪种量化编程语言，我们都将提供一致的佣金标准。佣金默认为万三，具体可优惠情况，欢迎您加我微信，我们... 
等5人解答
公网安备：11010802032515号 ICP备案：京ICP备18019099号-3