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在里，避免过度拟合和过拟合风险可从多方面入手。首先，要使用多源数据，扩大数据样本范围，避免仅依赖单一数据类型。其次，对模型进行定期回测和更新，确保其在不同市场环境下都有适应性。再者，合理简化模型，去除不必要的参数和条件，降低模型复杂度。另外，进行样本外测试，用未参与建模的数据检验模型，评估其泛化能力。
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发布于2025-4-23 10:19 免费一对一咨询
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