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为避免中的过度拟合，可采用多维度数据、样本外测试、正则化方法、简化结构、交叉验证等方式。过度拟合可能让策略在历史数据上表现出色，但在新数据中效果不佳，导致实盘交易亏损，还会使策略过于依赖特定历史数据，无法适应市场变化，降低策略的鲁棒性。
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发布于2025-5-22 18:13 北京
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