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验证量化模型在极端行情下的鲁棒性,可以从这几个方面着手。首先是历史数据回测,收集过往极端行情的数据,像股灾、重大政策冲击时的数据,将模型代入其中运行,观察收益、风险指标等表现。其次是压力测试,人为设定比历史极端情况更恶劣的
,如
、流动性枯竭等,看模型能否正常运作。再者是多市场多品种测试,在不同地区的
,以及股票、期货、债券等不同品种上进行极端行情模拟测试,确保模型不是只在特定环境有效。
通过这些方法能较好地验证量化模型鲁棒性。我们可为用户提供开户佣金成本费率。要是觉得我的回答不错,点赞支持下。要是你有开户需求或者对量化模型还有疑问,点我头像加微联系我。
发布于2025-3-11 18:00 北京
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