
在中,大数据处理面临诸多挑战。首先,数据质量参差不齐,存在噪声、缺失值和异常值等问题,这需要复杂的清洗和预处理。其次,数据量庞大且增长迅速,对存储和处理能力要求极高,传统技术难以应对。此外,数据来源多样,结构复杂,包括结构化、非结构化数据,整合难度大。同时,实时数据的获取和处理对策略至关重要,但网络延迟和数据传输问题可能影响效率。最后,隐私和合规性问题也不容忽视,特别是涉及敏感信息时。
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发布于2025-1-22 16:20 北京

