
以下是使用 SQL 进行数据处理的一些基本步骤:
1. 数据存储:将交易数据存储在数据库中,如 MySQL、PostgreSQL 等。
2. 数据查询:使用 `SELECT` 语句筛选所需数据,例如 `SELECT * FROM transactions WHERE date >= '2025-01-01'` 可筛选出指定日期之后的数据。
3. 数据聚合:使用 `GROUP BY` 和聚合函数(如 `SUM`、`AVG`)处理数据,如 `SELECT symbol, SUM(volume) FROM trades GROUP BY symbol` 可按计算总成交量。
4. 数据更新:使用 `UPDATE` 语句修改数据,如 `UPDATE prices SET price = price * 1.1 WHERE symbol = 'AAPL'` 修改苹果公司股价。
使用 SQL 可以方便地从数据库中提取、分析和更新量化交易数据,为后续的策略分析和决策提供基础。
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发布于2025-1-21 15:12 北京


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发布于2025-1-21 15:38 重庆

