第一步:明确套利策略逻辑,搭建量化模型
1.梳理转股溢价率套利的核心规则,确定套利触发阈值(比如负溢价率达到多少空间、扣除后仍有盈利空间)
2.根据规则搭建量化回测模型,引入可转债价格、正股价格、转股价、流动性等核心参数
3.用历史行情数据回测策略,回测通过后确定实盘运行的参数。
第二步:实时监控,筛选符合条件标的
1.用实时全市场监控可转债的转股溢价率,筛选出满足触发条件的标的
2.进一步筛选标的的流动性,排除交易量过低、无法快速成交的标的
3.计算扣除交易手续费、冲击成本后的实际套利空间,确认盈利空间符合预期。
第三步:执行交易并离场止盈止损
1.触发信号后,量化模型自动下达委托指令,完成可转债建仓
2.满足转股条件后,发起转股操作获得对应正股
3.在次日开盘或约定价位卖出正股,了结本次套利交易。
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需要注意的提示:套利存在T+1的时间敞口,转股后次日才能卖出正股,期间正股价格波动可能会吞噬盈利甚至造成亏损,策略不是百分百无风险的。
举例说明:某投资者搭建了转股负溢价率超过1%的套利量化模型,盘中监控到某可转债满足条件,扣除各类交易成本后还有0.6%的套利空间,自动下单买入并申请转股,次日卖出正股后顺利拿到了对应盈利。
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发布于2026-8-14 14:05 杭州 举报
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量化可以做套利,但可转债本身存在不少现实约束,策略并不能简单直接照搬回测结果。转股溢价率套利核心逻辑就是当溢价率持续压低,触发阈值就买入可转债,同时做空对应正股,赚取回归带来的价差。
实操上最大阻碍来自融券,想要完整的溢价套利需要融券卖出正股,很多小盘转债对应的正股券源稀缺,经常借不到券,没有做空对冲,就变成单纯博弈转债价格修复,本质还是单边做多,回撤会很大。其次是交易摩擦成本,转债有佣金,正股买卖有佣金、印花税,高频跑策略时,来回交易损耗会吃掉大部分套利收益。
另外规则层面,转股是T+1生效,当天买的转债要下一个交易日才能转股,中间会有隔夜价格波动风险;遇到临停、停牌,会直接打断策略执行,回测往往不会计入这类突发情况。还有强赎、下修、回售这类事件,会快速改变溢价率,量化脚本需要额外做好事件过滤,否则容易踩黑天鹅。
如果使用QMT这类工具做策略,更适合做统计套利,捕捉溢价率偏离中枢的回归机会,不要追求无风险套利。小盘转债流动性差,滑点会被放大,尽量优先选成交活跃的标的,同时做好仓位限制,不能满仓运行。
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发布于2026-8-14 15:01 深圳 举报












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您好,转股溢价率是可转债投资里最核心的判断指标,专门用来衡量可转债当下价格,比它真实转股价值贵出多少,能直观看出转债是偏贵还是偏合理。简单理解,就是转债市价相对于转股价值的溢价幅度,也...
等23人解答
负转股溢价代表转债价格低于转股价值,理论上存在套利空间,但套利存在交易门槛与时间风险。出现负溢价往往伴随正股即将停牌、赎回预期等利空,不能单纯看见负溢价就进场。需要同时留意可转债流动性...
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