1. 基础层:是人工智能发展的核心支撑,主要包括算力芯片(如GPU、AI专用芯片)、数据服务(训练数据标注、数据存储)、云计算平台三类,相当于AI产业的“基建”,决定了AI模型的运行效率和训练能力。
2. 技术层:是实现AI功能的核心技术模块,包含机器学习(深度学习、强化学习)、计算机视觉(图像识别、人脸识别)、自然语言处理(大模型对话、机器翻译)、语音识别四大类,是连接基础层和应用层的关键桥梁。
3. 应用层:是AI技术落地的场景端,覆盖智能驾驶(自动驾驶辅助、车机AI系统)、智慧医疗(AI影像诊断、辅助诊疗)、智能办公(AI写作、智能协同)、金融科技(智能投顾、风险管控)等多个民生和产业场景。
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发布于2026-8-12 19:20 杭州 举报
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