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从业认证 从业6年
刚刚收到北京用户在线咨询 
首发回答 1、零基础新手第一步优先熟悉 A 股基础，弄懂行情、委托、手续费等基础概念，不要直接上手自动策略。
2、入门可以先选择无代码工具练习网格、条件单，熟悉自动化交易逻辑，之后再按需学习 Python 基础语法。
3、软件选择参考：想要云端挂机选 Ptrade；倾向本地编写策略、重视源码隐私优先 MiniQMT。
4、学习顺序：历史回测模拟→小资金实盘测试→优化策略，切忌直接大资金投入。
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发布于2026-8-7 10:54 三亚 举报
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量化交易从零开始学 
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从业认证 从业4年
1小时前收到深圳用户在线咨询 零基础量化入门无需深耕复杂代码，优先遵循“先交易、后策略、再实盘”的核心路线。首先夯实A股基础规则，弄懂手续费、滑点、回撤、盈亏比等关键要素，摒弃主观的交易思维。其次掌握极简Python基础，只需学会数据处理、简单循环判断，依托AI辅助写代码即可，不用深耕编程知识。新手先从双均线、网格等简单策略练手回测，规避策略过拟合问题，优先模拟盘试运行，熟悉实盘滑点、流动性等真实场景后，再用极小仓位实盘交易。软件方面，入门学习推荐聚宽，网页端免费使用，自带海量开源策略和行情数据，适合练手回测。实盘自动化交易推荐券商PTrade（零代码），自带现成策略模板、云端托管，关机也能运行；想进阶代码量化可选用miniQMT，适配A股全品种，实盘精度更高。
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发布于2026-8-7 11:04 深圳 举报
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(1)新手先熟悉基础行情、交易规则，弄懂K线、成交量、指标逻辑，不要直接上手写策略。(2)先使用模拟盘测试思路，学习基础编程语言或者券商量化平台自带策略模板。(3)量化策略无法永久稳定... 
等17人解答
您好！对于理财新手来说，循序渐进搭建认知体系是入门的关键，以下是适合零基础的学习路径：第一步，建立基础认知框架。先从《小狗钱钱》《富爸爸穷爸爸》这类通俗易懂的经典理财书籍入手，理解复利... 
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