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软件从安装到回测全套流程：
1.获取安装包
联系支持QMT的券商（如、等），通过客户经理获取专属下载链接。下载后双击安装包，按提示完成安装，建议选择非C盘路径（如D:\QMT）以避免权限问题。
2.启动方式选择
安装完成后，启动时选择“行情+交易”模式（避免勾选“独立交易”，否则可能影响策略回测功能）。
3.下载Python库
登录QMT账号，进入“模型研究”界面，点击右上角“下载Python库”按钮。下载完成后重启QMT，确保策略开发环境配置生效。
4.手动下载历史数据
路径：QMT界面左上角【操作】→【数据管理】→【补充行情】。选择参数：回测周期：日线、1分钟等（根据策略需求）。
标的板块：沪深A股、指数等。时间范围：建议覆盖3-5年数据（如2019-2024年）。首次回测需下载完整数据，后续可通过“定时下载”功能自动更新。
5.数据检查与更新
确认数据类型：K线、成交量、分红除权等数据是否完整。定时更新：点击右下角“行情按钮”→“批量下载”→勾选“定时下载”，确保数据实时性。
6.创建/选用策略
新建策略（适合有代码基础）：路径：【模型研究】→【新建策略】→选择Python/VBA（推荐Python）。在策略编辑器中编写代码，或基于示例策略修改。直接使用示例策略（新手友好）：路径：策略列表中找到“双均线”“多因子选股”等示例，点击“编辑”即可使用。
7.执行回测
代码编译成功后，点击左上角【回测】按钮（三角形图标）。等待时间：几秒至几分钟（取决于数据量大小）。8.回测结果分析
核心指标：年化收益率：越高越好（代表盈利能力）。最大回撤：越小越好（代表抗风险能力）。
夏普比率：>1为合格（代表风险收益匹配度）。
数据查看：点击任意K线可查看委托、持仓、收益详情。
9.策略导入/导出
导入：在策略管理模块中选择“策略→导入策略”，支持Python脚本或特定配置文件。导出：选择“策略→导出策略”，可备份或分享策略代码。
10.miniQMT配置（适合专业开发者）
分离式架构，支持在PyCharm、VS Code等外部编辑器中开发策略。配置步骤：找到QMT安装目录下的Lib/site-packages文件夹。将迅投官方提供的xtquant包放入该目录。在外部编辑器中编写策略，通过QMT运行。
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发布于2026-2-21 20:17 成都 举报
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