接着,准备好历史数据,这是测试的基础,能模拟不同市场环境。然后,用专业的软件或编程工具,比如Python,对参数进行调整。每次只改变一个参数,观察策略的表现,如收益率、回撤等指标的变化。把这些数据记录下来,分析参数变化和策略表现之间的关系。
最后,根据分析结果,找出让策略表现较好的参数范围。不过要知道,历史数据不代表未来,市场是不断变化的。如果还有问题,欢迎点赞或点我头像加微联系我。
发布于2026-1-31 15:25 杭州
上海股票开户后如何进行量化交易策略的参数敏感性测试? 发布于2026-1-31 15:25 杭州