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天勤量化：Python技术栈的好处是扩展性强，后续想加机器学习、数据分析模块都很省事。学习成果也可以迁移到其他领域。
恒生Ptrader：恒生旗下的专业量化平台，数据资源极其完善。核心优势在数据而非交易，费用高昂，不适合普通用户。
温馨提醒：入门者首选有活跃交流群的平台，遇到问题能快速获得帮助。
说白了：怕学代码选文华，不怕学选天勤，钱多随便选。
后续使用中有任何问题都可以问！开户的话我也能帮你推荐齐全的期货公司。
发布于2026-1-23 12:46 七台河
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发布于2026-1-23 13:08 北京
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实用选择指南
选择合适的平台，应根据自身的编程基础、交易频率、交易品种及资金规模综合考虑。
一、入门级 / 无编程基础用户
推荐：恒生 PTrade
特点：支持“零代码”和“自编程”两种模式，内置 50+ 策略模板，并可由 AI 辅助生成代码。
上手难度：低，新手约 3 分钟可完成策略配置与回测。
优点：
策略云端托管运行，节省本地维护成本。
已对接 40 余家券商。
10 万元起可免费开通实盘账户。
适用场景：股票、ETF、可转债等中低频策略（如择时、均线、轮动策略）。
二、进阶 / 专业用户
推荐：迅投 QMT
特点：底层基于 C++ 架构，执行效率高，平均报单延迟 <1 毫秒。
编程环境：支持 Python / VBA，可构建自适应或多因子模型。
部署方式：可选择本地或云服务器，适应高频与低延迟场景。
适用范围：股票、期货、期权全品类交易；复杂套利、跨周期或高频策略。
账户开通：多家头部券商（如国金证券）可直接对接。
三、选型与实战建议
券商联接优先：选券商原生支持或深度合作的软件，能显著降低实盘延迟与出错率。
循序渐进：可先使用恒生 PTrade 熟悉策略开发与实盘逻辑，再升级至 QMT 探索复杂策略。
根据交易频率取舍：
高频/套利类 → 注重执行延迟与稳定性；
中低频/趋势类 → 关注易用性与策略管理功能。
总体建议：
刚入门：重在“易上手 + 执行稳定”。
有经验：重在“执行效率 + 编程灵活度”。
明确目标后再选平台，能显著提升使用体验和实盘表现。
发布于2026-1-23 13:45 宜宾
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选量化平台这件事我自己也走过不少弯路，没经验的时候选软件确实两眼一抹黑，现在再看觉得入门教程、操作指引、刚入门的保护是最应该优先考虑的。天勤量化：Python量化平台里性价比很高的筛选，不收费范... 
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