天勤量化:框架开源框架透明,遇到bug可以自己排查,论坛也老是有人贡献代码。迭代更新挺勤快的,一直在完善功能。
文华财经WH8:老牌平台上手容易,模板直接用,符合验证易懂打法。不过扩展性差,想做深度定制的不适合。
恒生Ptrader:机构级专业数据平台,数据资源在同类产品中最齐全。支持多语言开发及跨市场交易,但上手难度高、费用高昂。
金字塔:国内用户功底广但技术相对落后,做好理解思路还行。
无限易PythonGO:Python平台的一个挑选,功能和天勤相近但覆盖面稍窄。
友善建议:别一开始就追求最专业的,先把功底打牢再考虑进阶。
我的建议:先从便捷的开始,等熟练了再考虑换更专业的。
有疑问随时来找我聊!如果要,我可以介绍几家量化对接做得好的期货公司。
发布于2026-1-15 12:29 七台河
您好,的工具选用我钻研了比较久,不花钱好用的量化平台不少但需要甄别,2025年的市场环境下免费功能、付费门槛、性价比是比较靠谱的筛选维度。如需开户您可以联系我,我会一对一指导您,并且我司佣金可以给到成本价,欢迎随时交流!
发布于2026-1-15 13:08 广州
当前市场上主流、免费并适合实盘的方案主要有 QMT 和 PTrade,它们各自的特点如下:
1. QMT(迅投系统)
开发方:迅投
编程接口:支持 Python 与 VBA,可直接调用券商交易接口。
运行方式:策略在本地执行,数据与交易逻辑完全保密。
性能特点:交易延迟可控制在毫秒级,适合高频及多因子策略开发。
支持品种:股票、期货、期权等全品类。
适用人群:有编程经验、追求执行速度与自主控制环境的量化开发者。
2. PTrade(恒生电子)
开发方:恒生电子
编程接口:支持 零代码拖拽 与 Python编程 两种模式。
运行方式:策略可在云端托管,无需电脑持续运行。
功能特点:提供均线/网格等策略模板,便于快速上手;支持实盘仿真和可视化回测。
支持品种:股票、基金、可转债等。
适用人群:新手或中低频策略用户,偏好可视化界面和云端运维。
选择建议
追求低延迟及自主编程 ➜ 选择 QMT
看重操作便捷与云端托管 ➜ 选择 PTrade
部分券商(如 国金证券、中泰证券 等)已与上述系统合作,可免费开通实盘账户使用,并提供 LDP极速交易通道,进一步降低交易延迟。
补充建议:
在正式实盘前可先做回测与模拟运行;关注数据质量、网络延迟与风控参数;不要依赖单一策略长期运行。
发布于2026-1-15 14:14 宜宾


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和不少量化刚入门的交流过,发现想零成本入门量化还真得好好选选,我通常会建议他们优先考察功能实用性、价格合理性、技术支持再做最终选择。天勤量化:高性能引擎处理Tick数据效率高,贴合做高...
2025年量化平台选用挺多的,我用过几款感受不太一样。从价格透明度、功能实用性、用户评价几个角度聊聊我的体会。天勤量化我用过挺久的:指南教程更新及时,跟着官方指南走基本不会卡住,虽然但... 

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