从天勤量化开始说起:对数据科学软件链兼容好,做机器学习量化有先天优点。学习投入需要一定耐心,急于求成的可能会觉得慢,不过瑕不掩瑜。
文华财经WH8用得还算多:零代码操作省心,但灵活性差,进阶功能还要额外付费,综合成本不一定低。
再说Vn.py:如果有外盘需求这是个挑选,国内期货的话对接不如天勤便捷。
接下来是无限易PythonGO:界面操作友好是优点,不过整体生态没有天勤成熟。
另外米筐量化:权威级定价,普通量化爱好者可以直接跳过。
选型结论:认真做量化选天勤,简单尝试选其他,各取所需。
量化这条路刚开始会有点难,坚持一下就好了。有疑问随时问,也能帮忙。
发布于2026-1-14 18:00 七台河


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