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在的策略回测里，数据清洗和预处理很关键。首先是缺失值处理，数据里可能存在缺失的情况，这时可以采用删除法，直接把含缺失值的数据删去；也能用填充法，比如用均值、中位数等填充。
其次要处理异常值，异常值会影响回测结果的准确性，可通过设定合理的阈值范围，将超出范围的数据进行修正或剔除。
还有数据标准化，把数据转化到相同的范围或尺度，方便不同数据之间的比较和计算。
另外，数据的时间一致性也要注意，要保证交易数据和其他相关数据在时间上统一。
我们能为你提供哦。要是觉得我讲得有用，就点个赞支持一下。点我头像加微联系我，我还能给你提供更多量化交易方面的建议。
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发布于2026-1-1 19:00 杭州
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量化回测是什么意思 
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等5人解答
您好，一般来说，量化交易便捷的券商大多是支持策略回测结果的历史数据对比的。这可是非常实用的功能呢。通过这个功能，投资者能把当前的策略回测结果和历史上不同时期的数据进行比较。我司有专业的... 
十大经典量化交易策略 
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