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量化交易的策略开发中如何利用遗传算法优化策略参数？

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量化交易的策略开发中如何利用遗传算法优化策略参数？
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在策略开发里，利用遗传算法优化策略参数是个有效的办法。遗传算法就像是一场模拟生物进化的游戏。首先，把策略的各种参数当作“基因”，组合成一个个“个体”，众多个体构成“种群”。接着，设定评判标准，像收益、回撤等，以此给每个个体打分（适应度）。然后，让适应度高的个体“繁殖”，也就是交换和改变它们的“基因”，产生新个体；同时淘汰适应度低的个体。经过多轮这样的“优胜劣汰”，种群里就会出现适应度高的个体，这些个体对应的参数就是优化后的参数。

不过，遗传算法也有局限性，可能会陷入局部最优。我们能为您提供合适的。要是觉得有用，点赞支持，点我头像加微联系我，随时沟通投资问题。

发布于2025-12-31 11:30 杭州

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程老师 08:30

作为上市券商的客户经理，我可以为您介绍如何在临沧市找到支持量化交易并进行遗传算法优化的券商。您可以按照以下步骤操作：首先，通过官方渠道了解各大上市券商提供的量化交易工具和服务。选择那些...

津门富婆 08:30

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 08:30

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