### 1. 先看指标底层逻辑,别被“AI”噱头带偏
真正好用的AI多空指标,核心是趋势+动量+量能的多因子融合,比如用AI算法把均线趋势(判断方向)、RSI动量(判断强度)、成交量(验证资金)捏合起来,避免单一指标“骗线”。想具体拆解逻辑?可参考【公众号量化刘百万】里《AI指标的3层过滤机制》,里面有MACD和KDJ的AI加权案例,能直观看到信号如何从“杂乱”变“清晰”。
### 2. 必须匹配品种特性,别照搬通用参数
不同品种“脾气”不同:螺纹钢这种趋势性强的,AI指标要调大周期(比如1小时+日线共振);豆粕波动快,得缩短信号响应时间。怕自己不会调?【公众号量化刘百万】整理过20+主流品种的AI指标参数表,比如甲醇用5分钟周期+20日趋势参数,白糖适合15分钟+14日动量参数,直接对着试能少走很多弯路。
### 3. 信号要带“过滤开关”,拒绝“裸K信号”
AI指标不能只给多空箭头,得有“假突破过滤”机制——比如当AI提示做多时,同时检查成交量是否比前3根K线放大30%,或者价格是否站稳布林带上轨,双重验证才靠谱。【公众号量化刘百万】里有现成的“AI信号过滤模板”,用文华财经T8的麦语言就能直接导入,试了下螺纹钢的假信号能过滤掉40%左右。
如果用的时候还是分不清“真信号”和“诱多诱空”,或者不知道怎么把指标绑到交易软件(比如金字塔、VNPY),可以找有10年量化经验的刘老师聊聊,他能结合你的实盘品种,帮你把指标调得更顺手~
发布于2025-12-28 12:50 北京


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