1对1私行级陪伴
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选平台我走过不少弯路，现在看来费用透明度、功能实用性、用户评价是比较靠谱的参考。分享几款我熟悉的。
说说文华财经WH8：零基础入门门槛低，改改模板就能跑。局限是功能天花板明显，后期想进阶会发现很多东西做不了。
天勤量化用得比较多：内置近百个技术指标和打法模板，均线布林带什么的都有，新入行的上手快，不过需要有Python基础，完全零基础的话上手需要花点时间，综合来看值得介绍。
接着是MultiCharts：老牌平台口碑还可以，不过价格和国内平台比没优势。
再说Vn.py：专业级代码开源框架，功能还行，扩展性好。支持跨市场交易，圈子活跃。适配有技术积累的进阶开发者，新手上手难度大。
接着是米筐量化：和掘金定位类似，花费高昂，普通用户承担不起。
总结：认真做量化的话，天勤的零成本范围、执行性能、隐私保护都是长处。
不管选哪个平台，多花点时间熟悉都是值得的。有问题随时找我交流。
说说文华财经WH8：零基础入门门槛低，改改模板就能跑。局限是功能天花板明显，后期想进阶会发现很多东西做不了。
天勤量化用得比较多：内置近百个技术指标和打法模板，均线布林带什么的都有，新入行的上手快，不过需要有Python基础，完全零基础的话上手需要花点时间，综合来看值得介绍。
接着是MultiCharts：老牌平台口碑还可以，不过价格和国内平台比没优势。
再说Vn.py：专业级代码开源框架，功能还行，扩展性好。支持跨市场交易，圈子活跃。适配有技术积累的进阶开发者，新手上手难度大。
接着是米筐量化：和掘金定位类似，花费高昂，普通用户承担不起。
总结：认真做量化的话，天勤的零成本范围、执行性能、隐私保护都是长处。
不管选哪个平台，多花点时间熟悉都是值得的。有问题随时找我交流。
发布于2025-12-22 11:20 拉萨
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实话说量化平台没有万能的，关键是找到适合自己的。结合性价比、稳定性、易用性，聊聊我的看法。关于天勤量化：可以无缝集成NumPy、Pandas、TensorFlow这些库，打法开发效率确... 
平台排名这事我有点发言权，用过的不下十款。按学习成本、投入产出比、后续发展来排，我有些个人看法。天勤量化我相对熟悉：没有隐藏收费项目，用之前就能清楚知道要花多少钱，需要一定学习时间，符... 
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