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AI算力核心部件(GPU)国产化率现在多少?相关ETF能受益吗?

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AI算力核心部件(GPU)国产化率现在多少?相关ETF能受益吗?
叩富问财 · 409浏览 · 2个回答

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目前暂未获取到AI算力核心部件(GPU)国产化率的具体数据。不过,从发展进程来看,国产GPU正逐步实现突破与替代。

在2015 - 2019年,我国AI芯片发展主要以科研为主,初步孵化了寒武纪、地平线等公司,重点发展AI推理加速。2020 - 2023年,受美国对中国芯片出口管制升级影响,国内加速自研,华为昇腾、寒武纪训练芯片、壁仞GPU开始进入量产。2024 - 2025年,国产芯片在推理、训练两大场景中逐步实现商用化替代,并在超大规模数据中心、云计算平台得到落地。

当前国内厂商技术水平有显著提升,华为昇腾910C及明年即将发布的950系列单卡算力已超过600TFLOPS FP16,进入国际高性能AI芯片行列;寒武纪思元290/370系列性能接近A100级别,且功耗优化明显;壁仞BR104/BR106 GPU已在图形渲染和AI通用计算方面实现国内GPU替代。2025年10月,沐曦集成电路发布首款全流程国产通用GPU“曦云C600”,实现了核心IP全自研、制造封测国产化、软件栈兼容主流,构建了完全自主可控的算力底座。

对于相关ETF而言,是有可能受益的。以易方达中证人工智能主题ETF(159819)为例,该基金跟踪中证人工智能主题指数,覆盖AI算力基础设施全链条。如果国产GPU实现更多的市场份额和技术突破,相关产业链上的企业发展向好,易方达中证人工智能主题ETF可能会因持仓企业的良好表现而受益。同时,易方达中证云计算ETF(516510)跟踪中证云计算与大数据主题指数,聚焦云计算基础设施及数据中心产业链,若国产GPU在数据中心等领域得到更广泛应用,也可能对该ETF产生积极影响。而且这两只基金规模较大,流动性较好,易方达中证云计算ETF规模超120亿元,日均成交额稳定在2亿元以上;易方达中证人工智能主题ETF规模达165亿元,能有效降低折溢价风险,管理费仅0.15%,成本优势突出。

发布于2025-12-5 17:57 广州

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发布于2025-12-5 19:02 重庆

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