您好,QMT支持在云服务器上运行,用于实现自动交易,可以提升效率。可以通过券商提供的托管云服务器或第三方云服务商(如阿里云、腾讯云)的服务器进行部署。如果您还有其他相关问题,可以联系,会为您提供免费的一对一指导!
部署步骤(通用流程):
1、选择云服务器:券商云:如果券商提供云服务器服务,可以选择其提供的资源。
2、第三方云:选择如阿里云、腾讯云等第三方云服务商。
3、环境搭建:操作系统:通常需要在Linux或Windows环境下运行。
4、依赖软件:根据QMT的要求,安装必要的Python、C++或其他编程语言环境和库。
5、安装QMT软件:从官方渠道获取QMT软件包。
6、配置QMT:连接券商账户:配置QMT连接到指定的券商账户,通常需要输入交易账号、密码、通讯地址等信息。
7、设置策略:将编写的交易策略文件(如Python脚本)加载到QMT中。
8、参数调整:根据云服务器的环境和性能,调整QMT的运行参数。
9、关注官方渠道:比如可以关注公众号“3句话财道”,可以获得更多技巧和炒股干货。
以上就是我的专业解答,想要获得量化服务,也可关注公众号“3句话财道”,获取更多和使用技巧。
发布于2025-11-28 12:26 深圳
可以的,QMT(券商终端)确实能够部署在云服务器上实现无人值守的自动化交易,只要券商端允许云环境登录并支持量化接口即可。
部署思路与流程可参考以下步骤(结合实际券商要求调整):
1. 确认券商支持
并非所有券商都允许云端登录。
目前部分券商(如中金、国金、华西等)提供专门的 QMT 云端运行服务,或允许用户自行挂载到云主机。
建议咨询,确认是否需要在后台开启“云端白名单”或特殊授权。完成量化交易权限申请(部分需资金门槛,大约 10 万元以上)。
. 选择与配置云服务器云厂商:阿里云、腾讯云、华为云等均可。系统:选择 Windows Server(与本地 QMT 版本相同)。推荐配置:2核 CPU / 4GB 内存 / 50GB SSD 起步。打开远程桌面端口(3389),并通过安全组限制访问 IP,防止被扫描。
3. 安装 QMT 与依赖远程登录云主机,从券商官网下载 QMT 安装包。正常安装后登录交易账户。若使用 Python/C++ 等策略接口,需安装券商提供的接口 SDK 和运行依赖。
4. 上传与配置策略将本地开发好的策略文件通过 FTP 或远程桌面复制到云主机指定目录。在 QMT 平台中设置:自动初始化与策略自动启动;日志路径、数据存储路径;本地/远程数据库配置(如用 SQLite、MySQL 记录日志)。
5. 自动运行与维护设置开机自动启动 QMT,可用 Windows 任务计划程序或启动脚本。定期远程检查日志、账户状态;可用邮件或消息推送模块监控。云主机需长期运行,建议同时设置快照备份,以防系统异常。
提示与风险控制:
云端交易属于高风险操作,一定要使用券商官方渠道,避免通过非官方接口。建议初期使用模拟行情或极小资金测试;配置策略时务必设置止损止盈逻辑,防止程序性亏损。
这样部署后,QMT 就能在云端持续运行,实现 7×24 小时量化策略监控与自动交易,无须依赖本地电脑。
发布于2025-11-28 14:10 深圳


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