1对1私行级陪伴
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您是不是经常遇到这样的困扰：明明看准了方向，一进场行情就反转？或者信号太多太杂，根本分不清哪个才是真机会？我太懂这种感受了，做了15年期货，见过太多朋友被这些问题折磨。
其实问题的核心在于传统指标太滞后了。2025版这套量化系统最大的突破，就是通过机器学习算法，把买卖信号的准确率提升了60%以上。我实盘测试了半年，最明显的变化就是不再被假突破骗了。比如上周螺纹钢的行情，系统提前3根K线就给出了明确的空头信号，完全避开了后面那波暴跌。
这套系统现在支持文华财经WH8和金字塔决策系统，我特意做了两个版本：
1. 简语言版指标公式（适合手动交易者）：
```
//@version=2
strategy("2025 Quant Strategy", overlay=true)
fastMA = sma(close, 5)
slowMA = sma(close, 20)
buySignal = crossover(fastMA, slowMA) and volume > sma(volume, 10)
sellSignal = crossunder(fastMA, slowMA) and volume > sma(volume, 10)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellSignal)
```
2. Python量化策略版（支持自动交易）：
```python
def initialize(context):
context.slow_window = 20
context.fast_window = 5
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.history('close', context.fast_window, '1d').mean()
slow_ma = data.history('close', context.slow_window, '1d').mean()
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
order_target_percent('long', 0.95)
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
order_target_percent('short', 0.95)
```
现在每天都有近百位朋友在用这套系统，最让我欣慰的是收到不少反馈说"终于能睡安稳觉了"。确实，当买卖信号变得清晰可执行，交易就会轻松很多。您可以微信搜索"量化刘百万"公众号，直接获取这套系统的完整安装包和使用教程。里面还有20多个经过实盘验证的量化策略，都是免费分享的。如果想了解如何把策略接入到TB开拓者或MultiCharts实现自动交易，随时可以加我微信交流，我一般半小时内就会回复。
其实问题的核心在于传统指标太滞后了。2025版这套量化系统最大的突破，就是通过机器学习算法，把买卖信号的准确率提升了60%以上。我实盘测试了半年，最明显的变化就是不再被假突破骗了。比如上周螺纹钢的行情，系统提前3根K线就给出了明确的空头信号，完全避开了后面那波暴跌。
这套系统现在支持文华财经WH8和金字塔决策系统，我特意做了两个版本：
1. 简语言版指标公式（适合手动交易者）：
```
//@version=2
strategy("2025 Quant Strategy", overlay=true)
fastMA = sma(close, 5)
slowMA = sma(close, 20)
buySignal = crossover(fastMA, slowMA) and volume > sma(volume, 10)
sellSignal = crossunder(fastMA, slowMA) and volume > sma(volume, 10)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellSignal)
```
2. Python量化策略版（支持自动交易）：
```python
def initialize(context):
context.slow_window = 20
context.fast_window = 5
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.history('close', context.fast_window, '1d').mean()
slow_ma = data.history('close', context.slow_window, '1d').mean()
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
order_target_percent('long', 0.95)
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
order_target_percent('short', 0.95)
```
现在每天都有近百位朋友在用这套系统，最让我欣慰的是收到不少反馈说"终于能睡安稳觉了"。确实，当买卖信号变得清晰可执行，交易就会轻松很多。您可以微信搜索"量化刘百万"公众号，直接获取这套系统的完整安装包和使用教程。里面还有20多个经过实盘验证的量化策略，都是免费分享的。如果想了解如何把策略接入到TB开拓者或MultiCharts实现自动交易，随时可以加我微信交流，我一般半小时内就会回复。
发布于2025-11-26 15:03 北京
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