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您提到的80%胜率指标确实很吸引人，但我要提醒您，任何指标都需要结合实盘验证。我在期货市场摸爬滚打多年，发现真正好用的指标往往具备三个特点：信号明确、回撤可控、适应性强。
这里分享三个我实盘验证过的特色指标源码（文华财经WH6平台）：
1. 多空分水岭指标（简语言）：
MA1:MA(CLOSE,5);
MA2:MA(CLOSE,20);
DRAWICON(CROSS(MA1,MA2),LOW,1);
DRAWICON(CROSS(MA2,MA1),HIGH,2);
2. 量价共振指标（Python）：
def volume_price(df):
df['vol_ma'] = df['volume'].rolling(5).mean()
df['price_ma'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['signal'] = np.where((df['vol_ma'] > df['vol_ma'].shift(1)) &
(df['price_ma'] > df['price_ma'].shift(1)), 1, 0)
return df
3. 波动过滤指标（简语言）：
ATR:MA(TR,14);
FILTER:CLOSE>REF(HIGH,1) AND ATR>REF(ATR,1);
使用这些指标时要注意：第一，不同品种要调整参数；第二，要配合止损使用；第三，最好用MultiCharts或金字塔决策系统做回测验证。我建议先用模拟盘测试1-2个月再实盘。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
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1. 多空分水岭指标（简语言）：
MA1:MA(CLOSE,5);
MA2:MA(CLOSE,20);
DRAWICON(CROSS(MA1,MA2),LOW,1);
DRAWICON(CROSS(MA2,MA1),HIGH,2);
2. 量价共振指标（Python）：
def volume_price(df):
df['vol_ma'] = df['volume'].rolling(5).mean()
df['price_ma'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['signal'] = np.where((df['vol_ma'] > df['vol_ma'].shift(1)) &
(df['price_ma'] > df['price_ma'].shift(1)), 1, 0)
return df
3. 波动过滤指标（简语言）：
ATR:MA(TR,14);
FILTER:CLOSE>REF(HIGH,1) AND ATR>REF(ATR,1);
使用这些指标时要注意：第一，不同品种要调整参数；第二，要配合止损使用；第三，最好用MultiCharts或金字塔决策系统做回测验证。我建议先用模拟盘测试1-2个月再实盘。
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发布于2025-11-19 15:56 北京
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您好，您问有没有改良版期货多空指标源码，这个问题我听得太多了！其实很多朋友刚入门量化，最头疼的就是找靠谱的多空指标源码，网上一搜，零散的不少，但真正能在期货实盘用、又精准改良过的太难找... 
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