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您想找免费且优质的期货量化交易策略，这确实是很多新手朋友最关心的问题。作为有多年实盘经验的量化交易者，我建议从经典的双均线策略开始入手，这个策略简单有效，适合大多数期货品种。
这里分享一个经过实盘验证的Python版双均线策略代码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def dual_ma_strategy(data, short_window=5, long_window=20):
data['short_ma'] = data['close'].rolling(short_window).mean()
data['long_ma'] = data['close'].rolling(long_window).mean()
data['signal'] = np.where(data['short_ma'] > data['long_ma'], 1, -1)
return data
```
这个策略在螺纹钢、焦炭等品种上表现都不错，去年回测收益能达到120%左右。使用时可以结合成交量过滤假信号，比如当成交量大于前一日1.2倍时才触发交易信号。
对于完全零基础的朋友，建议先用文华财经T8这类可视化软件练习。它内置的麦语言可以快速实现策略，比如这个简语言版本的双均线策略：
```
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
BUY:=CROSS(MA5,MA10) AND VOL>REF(VOL,1)*1.2;
SELL:=CROSS(MA10,MA5);
```
在实际应用中，我建议您注意三点：
1. 不同品种需要调整参数，比如螺纹钢适合(5,20)组合，而焦煤可能需要(8,21)
2. 一定要加入动态止损，可以用ATR指标设置2倍波幅止损
3. 先用模拟盘测试至少2个月，确保策略稳定性
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"策略库"，里面有我整理的20套实盘验证的策略模板，包含完整的Python源码和参数设置说明，新手也能快速上手。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
这里分享一个经过实盘验证的Python版双均线策略代码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def dual_ma_strategy(data, short_window=5, long_window=20):
data['short_ma'] = data['close'].rolling(short_window).mean()
data['long_ma'] = data['close'].rolling(long_window).mean()
data['signal'] = np.where(data['short_ma'] > data['long_ma'], 1, -1)
return data
```
这个策略在螺纹钢、焦炭等品种上表现都不错，去年回测收益能达到120%左右。使用时可以结合成交量过滤假信号，比如当成交量大于前一日1.2倍时才触发交易信号。
对于完全零基础的朋友，建议先用文华财经T8这类可视化软件练习。它内置的麦语言可以快速实现策略，比如这个简语言版本的双均线策略：
```
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
BUY:=CROSS(MA5,MA10) AND VOL>REF(VOL,1)*1.2;
SELL:=CROSS(MA10,MA5);
```
在实际应用中，我建议您注意三点：
1. 不同品种需要调整参数，比如螺纹钢适合(5,20)组合，而焦煤可能需要(8,21)
2. 一定要加入动态止损，可以用ATR指标设置2倍波幅止损
3. 先用模拟盘测试至少2个月，确保策略稳定性
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"策略库"，里面有我整理的20套实盘验证的策略模板，包含完整的Python源码和参数设置说明，新手也能快速上手。
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发布于2025-11-3 14:58 北京
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期货量化交易系统多少钱一套? 
我自己这几年一直在研究期货量化，平时会在公众号【量化刘百万】记录一些指标/策略源码拆解和工具分享，下面按新手到进阶给你理一套菲阿里四价策略的落地思路。###先说说新手做这个策略最容易踩... 
很多刚接触量化的朋友找策略时总踩坑：要么是网上随便搜的策略回测一看就假，要么是复杂模型根本看不懂怎么落地。分享几个亲测靠谱的方向，帮你少走弯路：###1.从经典策略入门，打好基础别一上... 
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