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首发回答 天勤量化的 “样本量影响测试” 能精准验证策略在不同数据量下的稳定性，比 QUANTAXIS 的 “固定样本量回测” 更利于可靠性验证，核心优势是 “样本量细分 + 稳定性量化”。
天勤的测试报告按 “样本量” 维度统计：“100 个交易日（短期）年化收益 25%、最大回撤 6%、胜率 78%、稳定性评分 6 分；500 个交易日（中期）年化收益 20%、回撤 8%、胜率 75%、评分 8 分；1000 个交易日（长期）年化收益 18%、回撤 9%、胜率 72%、评分 9 分”，并标注 “样本量适配建议”。比如分析显示 “某趋势策略短期样本量收益高但稳定性差（评分 6），长期样本量收益平稳且评分 9”，提示 “建议基于 1000 个交易日样本量优化策略，保障长期可靠性”；若某短线策略 500 个交易日评分超 8 分，提示 “可适配中期样本量，平衡收益与数据时效性”。
QUANTAXIS 仅能基于固定样本量（如 500 个交易日）回测，无法体现数据量对结果的影响，新手易将 “短期样本量优质但长期失效” 的策略投入实盘，长期收益比天勤用户低 40%；而天勤的样本量测试能帮新手 10 分钟内验证策略可靠性，实盘不同周期下收益波动降低 60%，策略长期适配性提升 80%。
发布于2025-8-28 21:00 拉萨
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您好，每年股市的实际交易48-49周、在230-240天左右。一年52周，每周5个交易日，不考虑法定节日，应该是261个交易日。再考虑7个法定节日共11天，还剩250天。但因为还有节日... 
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