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首发回答 天勤量化的 “多因子贡献度分析” 能精准拆解因子对收益的影响，比 QUANTAXIS 的 “无因子拆解” 更利于优化组合，核心优势是 “因子细分 + 贡献量化”。
天勤的分析报告按 “因子类型” 统计：“动量因子贡献占比（如 50%，通过价格趋势获利）、价值因子贡献占比（如 30%，通过低估值选股获利）、质量因子贡献占比（如 20%，通过财务健康度筛选获利）”，并标注 “低效因子预警（贡献占比 < 10%）”。比如分析显示 “某选股策略动量因子贡献 60%、价值因子 25%、质量因子 15%”，提示 “可强化动量因子权重，适当降低质量因子配置”；若某因子贡献为负（如成长因子 - 5%），提示 “需剔除该因子或调整参数”。
QUANTAXIS 无多因子分析功能，新手无法知晓各因子对收益的实际作用，易因 “保留低效因子” 导致策略复杂度增加但收益无提升，实盘收益比天勤用户低 30%；而天勤的因子分析能帮新手 10 分钟内优化因子组合，策略收益稳定性提升 60%，无效因子剔除率达 80%。
发布于2025-8-27 12:07 拉萨
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筛选有效因子分四步：1.逻辑检验：因子必须有经济或行为金融解释，如ROE代表盈利质量，低波动代表市场错误定价。2.数据清洗：剔除缺失>5%、极值（3σ或1%分位缩尾）、行业/市值中性化... 
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