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首发回答 天勤量化通过 “政策预期量化应用系统” 实现预期数据与策略的融合，核心步骤有三。一是预期数据多源整合，对接 “央行沟通解读”“机构预测报告”“利率期货隐含预期” 等数据源，构建 “政策预期指数”（如降息预期指数 0-100 分，80 分以上为强预期），每周更新，同步标注预期的 “确定性”（如多家权威机构预测一致则确定性高）。二是预期信号策略嵌入，将预期指数作为策略的 “前置决策因子”，如债券策略在 “降息强预期”（指数＞80 分）时，自动提升长久期债券持仓比例（从 30% 增至 50%）；在 “加息预期” 时，转向短久期品种。例如，某利率策略加入降息预期信号后，对利率变动的捕捉准确率提升 30%。三是预期兑现管理，设置 “预期 - 兑现” 联动规则：政策公布前 1 天降低持仓（如降至 50%），避免 “预期兑现后行情反转”；政策公布后，根据实际内容与预期的偏差（如 “实际降息幅度不及预期”），1 小时内调整策略方向，如从看多转为中性。系统还会回测历史政策预期与实际行情的关联度，优化预期因子的权重，确保参考价值。
发布于2025-8-13 21:50 拉萨
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