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1.策略开发:用DeepSeek生成基础代码框架,如双均线策略,再通过历史数据回测优化参数,避免过拟合。
2.数据准备:从Wind、Tushare获取分钟级K线、财务数据,用Pandas清洗异常值,确保数据质量,
3.实盘部署:选择支持量化接口的券商(如华泰、中金),开通实盘权限,默认佣金约万三,可通过
协商优化。
4.风险控制:设置单日最大亏损阈值(如账户2%),结合RSI等指标过滤虚假信号.
需持续迭代策略,建议新手先用模拟盘测试。如需开通量化账户或获取策略模板,欢迎点赞加微信,我们将提供专业指导!
发布于2025-8-6 15:38 广州
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发布于2025-8-12 16:50 上海
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发布于2025-8-6 15:40 广州


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