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首发回答 数据维度窄易致 “策略适应性弱 / 实盘翻车”，天勤通过 “多周期数据 + 极端样本 + 跨市场验证” 扩展，回测全面性提升 90%。
1、长周期多时段数据覆盖：强制纳入 “近 5 年 + 3 个牛熊周期 + 季节性数据”，某策略从 1 年数据扩展至 5 年后，回测与实盘偏差从 20% 缩至 3%，数据代表性提升 85%。
2、极端样本强化回测：单独提取 “2018 年熊市 / 2021 年结构性行情” 等极端样本，要求 “极端样本收益≥基准的 60%”，某策略补充极端过滤模块后，抗极端风险能力提升 60%，样本覆盖度提升 95%。
3、跨市场数据交叉验证：用 “同类品种（如 A 股 + 美股科技股）” 数据验证策略普适性，某策略经验证后剔除市场特异性信号，跨市场适配率从 40% 升至 85%，数据依赖风险减少 70%。
用天勤扩展数据，新手回测数据维度从 1 类增至 5 类，实盘收益偏差从 25% 降至 2%，策略适应性周期从 6 个月延至 2 年，回测全面性评分升至 92%。
发布于2025-7-29 15:27 拉萨
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作为上市券商客户经理，我可以为您提供量化交易相关的服务支持。我司确实为量化交易客户提供专业的策略回测历史数据支持，包括A股、港股等市场的历史行情数据、财务数据等，满足您的量化策略研究需... 
等4人解答
您好，一般来说，量化交易便捷的券商大多是支持策略回测结果的历史数据对比的。这可是非常实用的功能呢。通过这个功能，投资者能把当前的策略回测结果和历史上不同时期的数据进行比较。我司有专业的... 
stata保留某几年的数据 
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