QMT的特点，是本地客户端，数据需要先下载到本地，历史数据提前下载，这个没有问题，但是当天的数据如果边下载边获取，那就可能耽误行情速度。

为了解决这个问题，QMT使用订阅方法，如果要用到当天的历史数据，先做一下订阅，数据就放到一个缓存服务器上，这样get_market_data_ex就可以直接获取今天的数据。

为什么要QMT坚持做本地客户端呢？

1，策略更安全；

2，数据在本地更迅速；

3，策略研究功能更强大。

以盘中均线金叉的例子，来理解订阅：

1，用subscribe_quote，订阅需要的数据，示例里面需要1m数据；

2，订阅之后，get_market_data_ex就可以获取当天的1m数据了；

3，获取1m数据后，计算ma_5和ma_10；

4，当ma_5>ma_10，调用下单，并且switch赋值0，避免重复买入。

看起来订阅多增加了一步，但实际上订阅有2个妙用：

1，订阅可以替代handlebar，并且可以反订阅，逻辑上做好规划，可以节约流量和计算量；

2，订阅可以推送L2数据，逐笔推送（ms级别），比L1的3s快几十倍的反应时间。

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量化交易是一种利用数学、统计学和计算机编程来执行股票、期货、外汇等金融资产交易的策略。国内广泛采用的量化交易平台包括：迅投QMT和恒生Ptrade。申请量化交易应该满足资金有五十万元才能办理。

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网上办理开户的流程是：
1、获取开户链接
2、身份信息确认，点击拍摄身份证正反面并上传
3、填写个人信息资料
4、进行风险测评
5、正规存管银行卡绑定
6、在线视频验证，确保是本人开通的股票账户
7、提交开户申请资料等待审核

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QMT是券商为投资者提供的智能量化交易工具。其订阅方法主要涉及行情数据订阅，具体使用方式如下：
- **订阅指定品种行情**：可使用`subscribe_quote`接口向服务器订阅股票行情，盘中实时更新。该接口可订阅分笔、1分钟、5分钟、日线四种基本周期的行情，若有Level-2行情权限，也可订阅Level-2行情。例如`xtdata.subscribe_quote(stock_code=code,start_time='20240101',end_time='20240525',period='1m')`，可订阅指定代码`code`的股票，在2024年1月1日至2024年5月25日期间的1分钟行情数据。需注意，初次订阅耗时长，且最大订阅品种数受限，同一品种订阅不同周期会累加计数。
- **通过获取数据接口订阅**：使用`get_market_data`或`get_market_data_ex(subscribe=True)`时，客户端会自动订阅传入的品种，不需要额外调用`subscribe_quote`。但这种方式订阅的品种没有订阅号，无法手动反订阅，只能通过停止策略释放可订阅数。
- **订阅全市场行情**：若要订阅全市场行情数据，可传入市场代码，如`('SH', 'SZ')`代表订阅沪深市场数据。可使用`subscribe_whole_quote`函数，例如`stats=self.xtdata.subscribe_whole_quote(code_list=('SH', 'SZ'),callback=callback)`，若订阅成功会返回相应信息，失败则返回-1。
- **反订阅操作**：如果需要释放可订阅数，可使用`unsubscribe_quote`按订阅号反订阅行情。

此外，QMT行情数据订阅有数量限制，若需订阅超过限额的行情数据，可在页面右上角选购行情VIP服务。

使用量化软件QMT的订阅方法，首先需要登录QMT软件并进入主界面，然后找到“订阅管理”或类似的选项，点击进入后，你可以看到可订阅的策略列表，选择你感兴趣的策略并点击“订阅”按钮，按照提示完成支付（如果有费用的话），订阅成功后，策略会自动应用到你的账户中，你可以在“已订阅策略”中查看和管理已订阅的策略。记得定期查看策略的表现，并根据需要进行调整或取消订阅。

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