​​量化交易常见的策略类型有：

1、趋势跟踪策略(trend following)该策略的原理是通过捕捉资产价格的持续性趋势，认为“动量效应”存在。动量策略，买强卖弱，即买入表现较为强势的证券，卖出表现较弱的证券。移动平均线交叉，在股票中有金叉、死叉等信号，因此可以利用这些信号判断趋势方向，以此进行买入卖出操作。布林带突破，该策略主要是利用价格突破波动率通道的趋势信号。

2、均值回归策略(mean reversion)均值回归策略是假设价格波动会围绕长期均值回归，因此可利用短期偏离后捕捉反转机会。配对交易，选择两只股票，不过不能盲目选择，这两只股票的相关性要高，当价差偏离历史均值时，可以开仓。期权波动率交易，利用期权的波动率，做空高隐含波动率的期权，预期波动率回归。震荡器策略，利用RSI，KJD等技术指标判断震荡区域。

3、套利策略(arbitrare)套利策略是利用市场的定价失效或者价差的偏离，进行套利。跨期套利，同一品种不同到期日的期货合约价差套利。跨市场套利，利用同一证券在不同交易所的价格差异，进行套利。可转债套利，利用可转债和正股之间的价差进行套利。ETF套利，市场价格和ETF净值之间存在价差时，申购或赎回并进行反向交易。

4、基本面量化策略(quantamental)基本面量化策略是将传统基本面分析和量化策略的模型结合。消息驱动策略，通过对公司的财报、分红等消息进行量化分析，判断这些消息是否利好，而且分析这些消息对股价的影响，如下图。财务指标，通过Roe，现金流等财务指标对股票进行分析，构建股票组合。宏观因素，基于利率，通胀，GDP等宏观数据分析证券走势。

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