
量化交易常见的策略类型有:
1、趋势跟踪策略(trend following)该策略的原理是通过捕捉资产价格的持续性趋势,认为“动量效应”存在。动量策略,买强卖弱,即买入表现较为强势的证券,卖出表现较弱的证券。移动平均线交叉,在股票中有金叉、死叉等信号,因此可以利用这些信号判断趋势方向,以此进行买入卖出操作。布林带突破,该策略主要是利用价格突破波动率通道的趋势信号。
2、均值回归策略(mean reversion)均值回归策略是假设价格波动会围绕长期均值回归,因此可利用短期偏离后捕捉反转机会。配对交易,选择两只股票,不过不能盲目选择,这两只股票的相关性要高,当价差偏离历史均值时,可以开仓。期权波动率交易,利用期权的波动率,做空高隐含波动率的期权,预期波动率回归。震荡器策略,利用RSI,KJD等技术指标判断震荡区域。
3、套利策略(arbitrare)套利策略是利用市场的定价失效或者价差的偏离,进行套利。跨期套利,同一品种不同到期日的期货合约价差套利。跨市场套利,利用同一证券在不同交易所的价格差异,进行套利。可转债套利,利用可转债和正股之间的价差进行套利。ETF套利,市场价格和ETF净值之间存在价差时,申购或赎回并进行反向交易。
4、基本面量化策略(quantamental)基本面量化策略是将传统基本面分析和量化策略的模型结合。消息驱动策略,通过对公司的财报、分红等消息进行量化分析,判断这些消息是否利好,而且分析这些消息对股价的影响,如下图。财务指标,通过Roe,现金流等财务指标对股票进行分析,构建股票组合。宏观因素,基于利率,通胀,GDP等宏观数据分析证券走势。
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发布于2025-7-1 11:52 上海

