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首发回答 1、金字塔决策交易系统
适合新老用户过渡的均衡选择。优势在于支持图形化编程和Python语言双模式，自带夜盘交易和组合回测功能。有位学员用它的可视化模块，两周就搭建出了趋势跟踪策略，特别适合不想写代码但需要灵活性的用户。
2、TB开拓者
专业选手的标配，采用C++底层架构，执行速度比同类快30%左右。其特色是支持高频交易场景，提供完善的订单簿分析函数。不过需要PEL语言基础，建议有编程经验者选择。最近刚帮一位客户优化了TB上的套利策略，滑点控制效果显著提升。
3、无限易Pro专业版
零成本入门的首选，完全免费且支持实盘交易。虽然高级功能需要付费解锁，但基础版的策略回测和条件单功能已经能满足新手需求。上周刚指导一位大学生用它的API接口，实现了简单的均线交叉策略自动化。
需要提醒的是，软件只是工具，核心在于策略逻辑。我整理了《2025量化软件选型指南》，包含各平台详细对比表和5套实盘验证过的策略框架，点赞后加微信可领取。另外针对刚入门的朋友，每周三有免费直播讲解策略搭建技巧，感兴趣可以一起来交流。
发布于2025-6-20 13:12 北京
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发布于2025-7-26 19:32 上海
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随着人工智能与量化交易的深度融合，越来越多的交易者开始寻找能同时支持数据分析、AI建模与实盘交易的量化平台。在这个趋势下，天勤量化（TqSdk）凭借其开放、现代、高集成的设计，成为Python交易者的首选。
TqSdk 是一个专为个人开发者和中小机构打造的量化框架，具备极低的使用门槛。只要在合作期货公司开户，即可免费获得 Tick 级历史数据、实盘交易接口、模拟交易环境和策略回测系统，真正实现零成本入门。
与传统专用平台如交易开拓者（TB）或文华财经（WH6）相比，TqSdk 最大的优势是支持标准 Python 生态。这意味着你可以调用 Pandas、NumPy、Matplotlib 处理数据，使用 Scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch 构建AI策略模型，并借助 Copilot 等AI工具辅助开发。
TqSdk API 设计简洁，文档完善，上手容易。常见操作如行情订阅、下单、查询持仓等都可用几行代码完成。相较于 Vn.py，TqSdk 更轻量，环境配置更友好，非常适合独立开发者快速迭代策略。
对于不具备C++开发能力的普通交易者来说，TqSdk 是通向智能交易最理想的桥梁。它将策略研究、模型训练与实盘部署打通，极大地缩短了从想法到落地的时间成本。
发布于2025-7-21 14:57 鹤岗
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