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首发回答 1. 提前预判与规避
重大数据（如非农就业、CPI）发布前，暂停或调整高敏感度条件单（如突破单、追涨单），避免数据冲击导致误触发。
案例：美联储议息会议前，将 “美股标普 500 突破 4500 点买入” 调整为 “突破后观察 30 分钟成交量”。
2. 动态调整参数
数据发布期间，扩大止损 / 止盈幅度（如从 ±5% 调整至 ±8%），或改用 “条件单 + 人工确认” 模式（如触发后需手动确认执行）。
3. 事件驱动策略
反向利用数据：如 “若 GDP 增速低于预期，且股价跌破关键位则做空”，需提前测试数据与股价历史相关性。
发布于2025-6-4 22:28 武汉
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