
因子合成:用 PCA 等降维技术整合多因子信号,生成资产配置权重。强化学习:通过 Q-learning 等算法动态调整资产仓位,适应市场变化。生成式模型:用 GANs 模拟资产收益分布,优化组合应对极端事件。集成模型:融合多个传统模型(如均值 - 方差、风险平价)的结果,提升稳健性
发布于2025-6-2 12:19 郑州
因子合成:用 PCA 等降维技术整合多因子信号,生成资产配置权重。强化学习:通过 Q-learning 等算法动态调整资产仓位,适应市场变化。生成式模型:用 GANs 模拟资产收益分布,优化组合应对极端事件。集成模型:融合多个传统模型(如均值 - 方差、风险平价)的结果,提升稳健性
发布于2025-6-2 12:19 郑州