Python股票量化交易,怎么编写个均线策略?

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用Python写均线策略没那么复杂,核心就是通过不同周期均线的交叉信号来定买卖点。比如最常见的5日线和20日线组合,金叉(短周期上穿长周期)时买,死叉(短周期下穿长周期)时卖。主要分三步:找数据、算均线、生成信号,最后回测验证效果,新手用pandas和tushare这些工具就能搞定。

编写均线策略的三个关键步骤
1、数据准备:先从tushare或者券商量化平台下载股票历史数据,重点要收盘价和日期字段,整理成表格形式。比如选里的股票,下载近3年的日K线数据。
2、计算均线:用pandas的rolling函数很简单,比如输入df['ma5']=df['close'].rolling(5).mean()就能算出,同理算20日均线。注意前4天数据不够,均线会显示NaN,需要用dropna()处理。
3、生成信号:遍历均线数据,当ma5从下往上穿过ma20时标记“买入”,从上往下穿时标记“卖出”。最后统计交易次数、胜率和总收益率,就能知道这个策略在历史数据里表现咋样。

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发布于2025-5-31 17:59 杭州

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