
压力测试通过模拟极端情景量化策略风险。
实施步骤:
定义压力情景历史极端事件(如 2020 年 3 月美股熔断)、自定义极端波动(标的单日涨 / 跌 15%)。参数冲击测试单独冲击单一希腊字母(如 Vega+50%、Delta-30%),观察组合价值变化。多因子联合冲击同时模拟标的暴跌 + 波动率飙升 + 流动性枯竭,计算组合最大亏损。压力测试频率高频策略(日内)每日测试,低频策略(周 / 月)每周测试。
工具推荐:使用 Python 的QuantLib库或专业期权软件(如 OptionMetrics)进行蒙特卡洛模拟。
发布于2025-5-29 11:25 郑州


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