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首发回答 需要具备 Python 基础编程能力（如变量、函数、循环、条件判断），若使用图形化界面则门槛较低，但深度开发仍需代码能力。
发布于2025-5-27 20:19 武汉 举报
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QMT 策略编写是否需要编程基础，取决于你想要实现的策略复杂程度。
如果只是进行简单的策略编写，比如设置简单的均线交叉信号、简单的止盈止损条件等，QMT 通常会提供一些可视化的界面和工具。在这种情况下，即便没有编程基础，通过熟悉这些可视化操作，也能完成基础策略的搭建。
然而，要是你想实现较为复杂、个性化的交易策略，像量化对冲策略、多因子选股策略等，编程基础就显得非常必要了。QMT 主要使用 Python 语言进行策略开发，有编程基础可以让你更自由地实现自己的交易想法，对各种数据进行灵活处理和分析，还能对策略进行优化和改进。
所以，如果你只是想做一些基础的、常见的策略，那么不一定要有编程基础。但如果有深入研究和开发复杂策略的打算，建议学习一些 Python 编程知识，掌握基本的语法、数据结构以及常用的库，如 Pandas、Numpy 等。可以通过在线课程、书籍等途径进行学习。
发布于2025-5-28 10:28 广州 举报
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