首发回答 numpy：主要用于高性能的数值计算，提供了多维数组对象和大量的数学函数，可用于处理和计算股票数据中的各种数值指标，如收益率、波动率等。
pandas：用于数据处理和分析，提供了数据结构DataFrame和Series，方便对股票历史数据进行读取、清洗、整理和分析，如计算、进行数据分组和聚合操作等。
matplotlib：用于数据可视化，可绘制走势、收益曲线、风险指标变化等各种图表，帮助投资者直观地了解策略的表现和市场趋势。
talib：提供了丰富的技术分析指标函数，如计算均线、MACD、KDJ 等技术指标，为策略提供技术分析支持。
发布于2025-5-21 16:49 武汉
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