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算法交易起源于 20 世纪 70 年代，当时主要用于机构投资者执行大规模交易，以减少市场冲击。随着计算机技术和通信技术的发展，80 年代开始出现简单的算法交易策略，如 VWAP（成交量加权平均价格）算法。90 年代，电子交易平台兴起，算法交易得到更广泛应用，出现了更多复杂的策略。21 世纪初，高频交易迅速崛起，算法交易技术不断创新，机器学习、大数据等技术逐渐应用其中。近年来，随着人工智能和云计算的发展，算法交易进入智能化、自动化程度更高的阶段 。

发布于2025-5-10 14:04 武汉

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@钱小鹿 你好，算法交易在金融市场中的主要应用场景有哪些？谢啦~

钱小鹿 03:12

高频交易（HFT）：利用速度优势捕捉微小价差。量化投资：基于历史数据回测的策略（如统计套利、机器学习模型）。大宗交易：拆单算法（如VWAP、TWAP）减少市场冲击。风险管理：自动止损、...

雾里看花花在哪 03:12

我想分散资金风险，能不能配置商品期货，我要稳健的收益？

雅欣四月 03:12

商品期货与证券、债券等投资品相对性不高，适合做资产配置的一部分，用来分散风险赚取稳健收益，我了解下您情况，帮您研究下吧。
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