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在AI中，处理数据缺失值可采用删除法，若缺失比例小，直接删除含缺失值的数据；也可用均值、中位数等统计量填充，或用插值法填充。对于异常值，可通过设定合理阈值识别，如利用标准差法，将超出均值一定倍数标准差的值视为异常值；识别后可以删除异常值，也可进行修正，如用临近值替代。
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发布于2025-4-23 11:26 南京
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发布于2025-4-23 11:27 广州
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