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优化股票量化模型参数有多种方法。一是历史数据回测，通过对大量历史数据进行模拟交易，调整参数，找到能使策略表现最佳的参数组合，比如最大化、最大回撤最小化等。二是遗传算法，它模拟生物进化过程，从一组初始参数解开始，通过选择、交叉、变异等操作，逐步迭代找到最优参数。三是网格搜索，在参数的取值范围内，按照一定间隔划分网格，对每个网格点进行测试，找出表现最好的参数。
技巧方面，要注意避免过度拟合，可采用样本外数据进行验证；同时，结合市场实际情况和经验对参数进行适当调整。
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发布于2025-4-22 08:51 免费一对一咨询
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