
首先,在数据选取上要确保其真实性、完整性和代表性,避免使用过少或过于特殊的数据。
其次,模型的复杂度要适中,不能过于复杂,以免过度捕捉噪声。可以通过交叉验证等方法来确定最优的模型参数。
另外,要定期对模型进行更新和优化,以适应市场的变化。同时,在实盘交易前,要进行充分的模拟交易,检验模型的有效性和稳定性。
最后,要保持谨慎和理性的态度,不要盲目追求高收益,避免过度拟合带来的风险。
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发布于2025-4-20 23:56 北京

