量化交易策略的参数优化是怎么回事?有哪些常用的参数优化方法?​

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量化交易策略的参数优化是怎么回事?有哪些常用的参数优化方法?​
叩富问财 · 245浏览 · 1个回答

资深恬恬经理 股票

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参数优化:是通过调整中的参数,使策略在回测中达到最优的性能表现。例如,在移动平均线交叉策略中,优化短期和的计算周期,以找到能产生最佳收益的参数组合。常用的参数优化方法包括网格搜索、遗传算法、模拟退火算法等。网格搜索是在给定的参数范围内,通过穷举所有可能的参数组合来寻找最优解;遗传算法则借鉴生物进化的思想,通过模拟基因遗传、交叉和变异等操作来搜索最优参数;模拟退火算法通过模拟物理退火过程,在一定概率下接受较差的解,以避免陷入局部最优。

发布于2025-4-20 12:35 杭州

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