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量化交易策略的参数优化是怎么回事？有哪些常用的参数优化方法？​

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参数优化：是通过调整量化交易策略中的参数，使策略在回测中达到最优的性能表现。例如，在移动平均线交叉策略中，优化短期和长期移动平均线的计算周期，以找到能产生最佳收益的参数组合。常用的参数优化方法包括网格搜索、遗传算法、模拟退火算法等。网格搜索是在给定的参数范围内，通过穷举所有可能的参数组合来寻找最优解；遗传算法则借鉴生物进化的思想，通过模拟基因遗传、交叉和变异等操作来搜索最优参数；模拟退火算法通过模拟物理退火过程，在一定概率下接受较差的解，以避免陷入局部最优。

发布于2025-4-20 12:35 杭州

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这里举一个例子。技术分析中常用的macd金叉查看>
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#量化交易策略# @ 群友热聊中~

你我皆凡人 20:09

@无风起浪 你好，量化交易策略中的参数优化方法有哪些？谢啦~

程老师 20:09

量化交易策略的参数优化方法有多种。历史数据回测法，借助历史数据测试不同参数组合，选出表现佳的参数，但要留意过拟合问题；遗传算法模拟生物进化，通过选择、交叉、变异等操作迭代优化参数；网格...

临江小杜 20:09

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 20:09

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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